Google, Yapay Zeka ile Trafik Işıklarında Bekleme Süresini Kısaltmak İstiyor

Trafik ışıkları en sevilmeyen şeylerden biri: Yolculuğunuzu kesintiye uğratmanın yanında, duran tüm o arabalar da etrafı kirletiyor. Bir makaleye göre şehir kavşakları, açık yollara kıyasla 29 kat daha kirli olabilir. Bu çevre kirliliğinin yarısı ise durduktan sonra hızlanan arabalardan geliyor. Pek çok şirket, kavşakları “daha akıllı” hale getirebilecek veya sürücülerin trafik sıkışıklığından kaçınmasına yardımcı olabilecek teknolojiler geliştiriyor. Ancak Google, işleri düzeltmek için yapay zekanın gücünü kullanan bir sistemden yardım almayı planlıyor.

Google Research firması, Green Light (T. yeşil ışık) adlı bir projeyle Google Haritalar verileri ile yapay zekayı kullanarak, şehir plancılarına trafik ışıklarının bulunduğu kavşaklarda trafik akışının nasıl en iyi hale getirilip sera gazlarının azaltılabileceğine yönelik öneriler sunmak istiyor.

Green Light Projesi, Google Haritalar’ın sürüş eğilimleri verisine dayanıyor. Google bunun, “Küresel yol şebekelerini en güçlü biçimde anlamayı sağlayan araçlardan biri” olduğunu öne sürüyor. Görünüşe göre şirketin yıllardır dünya çapındaki şehirlerin haritasını çıkarırken topladığı bilgiler, trafik ışığıyla kontrol edilen belli kavşaklarla ilgili veri çıkarmasını sağlamış. Bunlar arasında “Devir uzunluğu, geçiş süresi, yeşil bölüm (ör. geçiş hakkı ve sırası), eşgüdüm ve sensör işletimi (harekete geçme)” gibi veriler bulunuyor.

Google buradan, belli bir şehrin kavşaklarında trafiğin nasıl aktığıyla ilgili sanal bir model oluşturabiliyor. Bu durum kaç arabanın durup kalkmak zorunda olduğu, her ışıktaki ortalama bekleme süresi, civardaki kavşakların ne kadar eşgüdümlü olduğu ve işlerin gün boyu nasıl değiştiği gibi normal trafik örüntülerini anlamasını sağlıyor. Ayrıca model Google’ın, yapay zekayı kullanarak belli kavşaklardaki trafik ışıklarının zamanlamasına yapılacak ve trafik akışını iyileştirebilecek olası ayarlamaları belirle